Koboshi

ChatGPTやAIチャットの​単語をKoboshiに​入れる2つの​方法

チャットを​まる​ごと​取り​込むか、話しながら1​語ずつ保存するか。Koboshiの​中では、単語を​入力したりスクリーンショットから追加したりも​できます。

方法1

見つけた​単語をまとめて​持ってくる

AIチャットに​単語をCSVに​してもらい、Koboshiに​取り込みます。ChatGPT、​Claude、​Geminiで​使えます。

抽出プロンプト
この会話全体を読み、私が質問した、またはあなたが説明した単語やフレーズをすべて抜き出してください。

ルール:
1. この会話に実際に出てきた単語だけを含める。新しい単語や関連語を足さない。
2. 1単語につき1行。
3. 次のヘッダーで始まるCSVのコードブロックで出力する:
word,language,meaning,example
4. meaning は短く(日本語なら20文字以内)。この会話で使った例文があれば再利用し、なければ example は空欄にする。
5. 本当に話題に出たか確信がない単語は入れない。

リストが長くなる場合は、出力上限に達する前に止め、最後の行に CONTINUE と書いてください。続きは私が頼みます。
  1. プロンプトを​会話に​貼る 上の​コピーボタンで​写し、単語が​出てきた​会話に​送ります。
  2. 返ってきた​CSVを​コピーする 途中で​止まってCONTINUEと​出たら、続きを​頼みます。
  3. Koboshiに​取り込む 設定 → 単語を​インポートで、CSVを​貼り付けるか、保存した​ファイルを​選びます。
会話が​長い​場合の​手順
  1. 続きを​頼む 途中で​止まったら、「止まった​ところから​CSVの​続きを​出してください。​すでに​出した​行は​繰り返さず、​列も​同じで」と​送ります。
  2. 前半と​後半に​分ける まず​会話の​前半だけで​プロンプトを​実行し、​次に「後半を​お願いします。​ここまでの​CSVは​これです。​新しい​単語だけ追加して、​既存の​行は​変えないでください」と​送ります。
  3. 照合する 「この​CSVを​会話と​照らし合わせて、​会話に​出ていない​行を​削除し、​修正後の​CSVを​出してください」と​送ります。​長い​会話では、​実在しない​単語が​混ざる​ことが​あるので、​この​確認で​防ぎます。
  4. 性能の​高い​モデルを​選ぶ モデルを​選べるなら、​いちばん上位の​ものを​使います。​長い​会話で​先に​破綻するのは、​小さい​モデルです。
  5. エクスポート機能を​使う ChatGPTの​設定から​「データコントロール」​「データを​エクスポート」を​選ぶと、​メールで​ファイルが​届きます。​会話を​開き、​新しい​チャットに​数回に​分けて​貼り付けて、​同じプロンプトを​実行します。​チャットを​分けると、​長さの​上限に​引っかかりにくくなります。

方法2

ChatGPTや​Claudeで勉強を​続ける

Koboshiを​一度​つなげば、チャットで​「Koboshiに​保存して」と送るだけで、単語が​Koboshiに​入ります。

ChatGPTや​Claudeとつなぐ​方法
どちらの​方法でも、単語は​ここに​入ります。
Koboshiに入っているスペイン語のsobremesa。英語の意味と、同じ意味の日本語「食後の談話」(shokugo no danwa)とウルドゥー語が、それぞれローマ字つきで並ぶ。

FAQ

よく​ある​質問

ChatGPTからの​抽出時、AIが​ハルシネーションを起こしたりしませんか?

とても​長い​会話では、​まれに​起こります。​プロンプトに​ある​「実際に​出てきた​単語だけ」と​いう​ルールと、​照合の​手順である​程度防げます。会話が​長い​場合の​手順を​参照してください。

長い​会話でも​大丈夫ですか?

大丈夫です。​会話を​前半と​後半に​分けるか、​エクスポート機能を​使ってください。

Geminiや​Claudeでも使えますか?

はい、​同じプロンプトで​抽出できます。

チャットの​中の​単語を
​復習できる​形に

チャット中に​保存しても、あとで​まとめて​取り​込んでも、復習に​出題されます。