同一个单词，两种归宿
一个被埋掉，一个留得住。
问 ChatGPT 一个词是什么意思，答案本身确实很好，只是被裹在太多说明里，一划走就看不见了。Koboshi 只留下你真正需要的那一行。
好问题！sobremesa 是一个很美妙也很有魅力的西班牙语词，有意思的是，它在中文里也找不到一个词能直接对应，这也正是它值得细细探究的地方。我来给你仔细拆解一下。
词源
这个词由两部分组成：sobre，意思是「在……之上」，和 mesa，意思是「桌子」。所以字面上像是「桌子之上」，这个画面感能帮你记住它的意思。
实际的意思
在日常使用中，sobremesa 指的是吃完饭后还留在桌边聊天、放松的那段时间。与其说这是一种活动，不如说是一种被珍视的社交习惯。
文化背景
在西班牙和拉丁美洲的许多地方，sobremesa 常常能持续一个多小时，尤其是在周末或节假日，它被视为家庭和社交生活中重要的一部分。聊天、咖啡，有时还有一杯餐后酒（digestivo），都发生在这段时间里。
例句
- 「Nos quedamos de sobremesa hasta las cinco.」（我们在桌边聊到了五点。）
- 「La sobremesa es mi parte favorita de la comida.」
- 「Después de comer, siempre hay sobremesa.」
相关词与细微差别
你可能还会遇到 tertulia（一种更正式的社交聚会），它也常和 charlar（聊天）、disfrutar（享受）这类动词搭配使用。要不要我再给你举几个例子、几个近义词，或者一段用到这个词的简短对话？
Koboshi饭后留在桌边，悠闲聊天的时光。
«Nos quedamos de sobremesa.» 饭后惬意地放松了一会儿。
近义词tertulia ・ charla
漫无目的地在城里闲逛。
«J’aime flâner en ville.» 我喜欢在城里闲逛。
近义词se balader ・ déambuler
阳光透过树叶洒落下来。
木漏れ日が差す。 光线洒落下来。
近义词木活れ日 ・ 漁光
你的单词没有消失，把它们找回来吧。
提取提示词
把这段提示词贴进对话，然后复制它返回的 CSV。
仔细阅读这整段对话，提取出我问过的、或者你给我解释过的每一个词汇或短语。 规则： 1. 只包含真正在这段对话里出现过的词，不要添加新的或相关的词。 2. 每个词一行。 3. 输出一个 CSV 代码块，表头必须完全是： word,language,meaning,example 4. 每个释义控制在12个字以内。如果这段对话里已经用过例句，就直接复用；没有的话，example 这一栏留空。 5. 如果不确定某个词是不是真的在对话里讨论过，就不要包含它。 如果列表太长，请在快要达到输出上限时停下来，最后一行写 CONTINUE，我会让你继续。
表头和 Koboshi 的导入格式是对应的，CSV 可以直接导入。
对话太长时
按顺序试试这些备选方案。
- 接着写。 「从你停下的地方继续写 CSV。不要重复行，列保持一致。」
- 分成前后两半。 先对前半段跑一次提示词，然后接着说：「现在是后半段。这是目前为止的 CSV，只添加新的单词，不要改动已有的行。」
- 核对一遍。 「对照我们的对话检查这份 CSV，删掉实际没出现过的行，输出整理好的 CSV。」 在很长的对话里，模型有时会编出一些词，这一步能防止这种情况。
- 选最强的模型。 如果能选模型，就选能力最强的那个。越长的对话，能力较弱的模型越容易先处理不过来。
- 走导出这条路。 ChatGPT 设置、数据管理、导出数据，邮箱会收到下载链接。打开对话文件，分段贴进一个新对话里，跑同样的提示词。新对话意味着一个全新的上下文窗口。
然后导入
上传 CSV，开始做那段对话从来没做过的事。
把 CSV 上传到 Koboshi，你写的释义原样保留。可选的 AI 补强会加上例句、发音，还有你在学的其他语言里的同一个词，按你所在方案每天的额度在后台慢慢处理。之后复习就开始了，会在你忘记之前把单词带回来。这正是那段对话始终没能做到的事。
问题
运行提示词之前。
AI 会不会编出对话里没出现过的词？
在很长的对话里，有可能。提示词里「只包含实际出现过的词」这条规则，加上核对这一步，能防止这种情况。
我的对话记录有好几个月，这还能用吗？
能用。用分前后两半的方法，或者走导出那条路。
跟 Gemini 或 Claude 的对话也能用吗？
能用。同一个提示词在任何 AI 聊天工具里都能直接用，唯一不同的是导出菜单的位置。