KoboshiChatGPT나 다른 AI 채팅의 단어를 Koboshi로 옮기는 두 가지 방법
대화 전체를 한 번에 가져오거나, 채팅을 이어가면서 단어를 하나씩 저장하세요. Koboshi 안에서는 단어를 직접 입력하거나 스크린샷으로 추가할 수도 있어요.
방법 1
이미 찾은 단어 가져오기
AI 채팅이 단어를 CSV로 만들어 주고, Koboshi가 가져와요. ChatGPT, Claude, Gemini에서 쓸 수 있어요.
이 대화 전체를 읽고, 제가 물어봤거나 당신이 설명해준 모든 단어나 표현을 추출해주세요. 규칙: 1. 이 대화에 실제로 등장한 단어만 포함하고, 새로운 단어나 관련 단어를 추가하지 마세요. 2. 단어 하나당 한 줄로 작성하세요. 3. 아래 헤더를 정확히 그대로 사용한 CSV 코드 블록을 출력하세요: word,language,meaning,example 4. 각 뜻은 12단어 이내로 작성하세요. 이 대화에서 이미 예문이 나왔다면 그대로 재사용하고, 없다면 example 칸은 비워두세요. 5. 어떤 단어가 실제로 이야기된 건지 확신이 안 서면 목록에서 빼주세요. 목록이 길어지면 출력 한도에 다다르기 전에 멈추고, 마지막 줄에 CONTINUE라고 써주세요. 그러면 이어서 하라고 요청할게요.
- 대화에 프롬프트 붙여넣기 위의 복사 버튼으로 복사해서, 단어가 나온 대화에 보내세요.
- 돌려받은 CSV 복사하기 중간에 멈추고 CONTINUE라고 쓰면 계속해 달라고 하세요.
- Koboshi로 가져오기 설정, 단어 가져오기에서 CSV를 붙여넣거나 저장한 파일을 고르세요.
대화가 길 때
- 이어서 작성. 「멈춘 곳부터 CSV를 이어서 작성해줘. 행은 반복하지 말고, 열은 그대로 유지해줘.」
- 반으로 나누기. 먼저 전반부에 프롬프트를 실행한 다음: 「이제 후반부야. 지금까지의 CSV는 이거야. 새 단어만 추가하고, 기존 행은 바꾸지 마.」
- 검증하기. 「이 CSV를 우리 대화와 대조해서 확인해줘. 실제로 등장하지 않은 행은 지우고, 정리된 CSV를 출력해줘.」 아주 긴 대화에서는 모델이 단어를 지어낼 수도 있는데, 이 단계가 그걸 막아줘요.
- 가장 강력한 모델 고르기. 모델을 선택할 수 있다면 가장 성능 좋은 걸 고르세요. 대화가 길수록 성능이 약한 모델이 먼저 처리 한계에 부딪혀요.
- 내보내기 경로 이용하기. ChatGPT 설정, 데이터 관리, 데이터 내보내기. 이메일로 다운로드 링크를 받아요. 대화 파일을 열어 새 대화창에 나눠서 붙여넣고, 같은 프롬프트를 실행하세요. 새 대화창은 곧 새로운 컨텍스트 창을 의미해요.
방법 2
ChatGPT나 Claude에서 계속 공부하기
Koboshi를 한 번만 연결하세요. 그다음 채팅에서 “Koboshi에 저장해줘”라고 말하면 단어가 Koboshi에 들어가요.
ChatGPT나 Claude 연결 방법Claude Code나 Codex: 연결 방법. 안내는 영어로 되어 있어요.
질문
실행하기 전에.
AI가 대화에 없던 단어를 지어내진 않나요?
아주 긴 대화에서는 그럴 수 있어요. 프롬프트의 「실제로 등장한 단어만」 규칙과 검증 단계가 이를 막아줘요.
몇 달치 대화 기록인데도 되나요?
네. 반으로 나누는 방법이나 내보내기 경로를 이용하세요.
Gemini나 Claude 대화에서도 되나요?
네. 같은 프롬프트를 Gemini와 Claude에서도 그대로 쓸 수 있어요.